Rambler's Top100
Все новости Новости компаний

Искусственный интеллект поможет врачам в борьбе за жизни пациентов в реанимации

29 мая 2023

Сотрудники научно-образовательной лаборатории "Бионические цифровые платформы"  Сибирского государственного медицинского университета разработали первый в России  алгоритм на основе искусственного интеллекта для врачей анестезиологов-реаниматологов. Разработка представляет собой нейронную сеть, которая обрабатывает данные с медицинского  оборудования – мониторов, к которым подключен пациент во время операции или в реанимации. 

Алгоритм на основе искусственного интеллекта помогает врачам своевременно прогнозировать  тяжелые состояния пациентов, связанные со скрытыми кровопотерями после операций или  полученных травм.

«Скрытые кровопотери — это кровотечения, которые могут происходить в результате травм,  операций или других медицинских процедур. Они не всегда видны невооруженным глазом и долго могут оставаться незамеченными даже опытными врачами, что может привести к  серьезным осложнениям. Для выявления скрытых кровотечений необходим непрерывный мониторинг частоты сердечных сокращений, артериального давления и насыщения кислородом в крови. Эти методы доступны на любом мониторе пациента в реанимации. Сотрудники  лаборатории «Бионические цифровые платформы» помогают выявить риск кровопотери по незначительным изменениям динамики ключевых показателей еще до того, как проявятся  клинические признаки, и изменения увидит врач. Решение актуально не только для клиник  СибГМУ, но и для любой больницы», — рассказал заместитель главного врача по лечебной  работе, заведующий отделением анестезиологии и реанимации факультетских клиник СибГМУ  Андрей Диш.

По словам доцента кафедры медицинской и биологической кибернетики СибГМУ, руководителя проекта Ивана Толмачева, для обучения нейронной сети и выявления скрытых кровотечений команде нужно было решить практическую задачу непрерывной регистрации данных  мониторинга с оборудования и формирования дата-сетов в соответствии с международными стандартами. Для обучения нейронной сети ученые выбрали международные дата-сеты MIMIC и VitalDB, которые собирают данные о более чем 40 тысячах пациентов, находившихся в реанимации, и используются большинством исследователей для разработки алгоритмов машинного обучения и прогнозирования состояния тяжелых пациентов. 

«Большие данные и искусственный интеллект имеют огромный потенциал и в анестезиологии и реанимации. Мы использовали методы математического моделирования для аугментации данных и существенного расширения выборок. Основой алгоритмический подход гибридного  искусственного интеллекта был разработан при поддержке Фонда перспективных исследований в  Целевой поисковой лаборатории медико-инженерных технологий. Оцифровать данные с оборудования в операционных и реанимации клиник СибГМУ позволило внедрение интеграционной платформы «РАИСа», разработанной резидентами биомедицинского кластера фонда «Сколково» – компанией «Кваттролаб»», — отметил Иван Владиславович.

Одна из ключевых задач цифровизации реанимации – обеспечить непрерывный анализ данных мониторинга тяжелых пациентов. Реанимация в этом аспекте является технологически сложным направлением. К тяжелым пациентам в операционной или в реанимации может быть одновременно подключено 3-5 и более медицинских устройств, могут непрерывно отслеживаться более 50 физиологических и лабораторных показателей. 

Платформа «РАИСа» позволила решить эту задачу, обеспечивая управление данными тяжелых пациентов с медицинского оборудования более 18 производителей. Разработка строится на принципе открытых данных при интеграции с любой медицинской информационной системой, исследовательскими базами данных и системами поддержки принятия врачебных решений.

«Применение технологий искусственного интеллекта и управления большими данными в  реанимации имеет значительный потенциал в повышении качества медицинской помощи. При том что во многих странах уровень цифровизации реанимации близок к 100%, в России  оцифровано не более 2% коечного фонда. Для меня, как эксперта в области инновационных  технологий, этот проект - еще один пример успешного сотрудничество инновационной компании – разработчика технологической платформы, индустриальных компаний - производителей  медицинского оборудования и научного коллектива в создании прикладных решений, которые могут быть масштабированы в больницах по всей стране, но конкурировать на мировом рынке инноваций», —прокомментировала проектный менеджер по направлению «Цифровая  Медицина» Фонда Сколково Юлия Щеглова. 

Источник: СибГМУ

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.

Продолжение использования сайта пользователем интерпретируется как согласие на обработку фрагментов персональных данных (таких, как cookies) для целей корректной работы сайта.

Согласен