Rambler's Top100
Реклама
 
Все новости Новости отрасли

Как уживаются инновации в тестировании в разных секторах экономики

30 марта 2021

67% опрошенных руководителей телеком сектора использует AI в своих проектах, а в DevOps погружаются 80%. 75% респондентов из банковского сектора использует DevOps методологии.

В своем ежегодном исследовании рынка тестирования ПО и обеспечения качества ИТ-систем RQR 2020-2021  компания Перфоманс Лаб проанализировала, как уживаются инновации в тестировании в разных секторах экономики.

DevOps 

Банки
В банках более трети участников ежегодного исследования компании Перфоманс Лаб (36%) применяют DevOps менее чем на 20% проектов. Столько же респондентов используют эту методологию в 50-70% своих начинаний.

В целом методологию DevOps использует большинство (75%) респондентов из банковского сектора.

Ритейл
Цель внедрения методологии DevOps ставят перед своим отделом QA только 6% респондентов. В то же время половина опрошенных компаний (50%) при создании новых ИТ-продуктов использует набор практик и решений DevOps. 
Телеком
Подавляющее число респондентов (80%) использует DevOps. Около половины из них применяют эту методологию на большинстве своих проектов - от 50% до 70%. Остальные прибегают к DevOps на 20% проектах.
Госсектор 
Методологию DevOps используют все опрошенные представители государственного сектора. При этом половина респондентов применяют DevOps менее чем на 50% проектах, остальные - более чем на 70% проектов.

Системная интеграция 
Методологию DevOps использует более половины (63%) опрошенных компаний, работающих на рынке системной интеграции. Те системные интеграторы, которые используют DevOps, делают это в основном менее чем на 20% своих проектов (43% голосов). 


Искусственный интеллект 

Технологии искусственного интеллекта входят и в область обеспечения качества (QA): чуть менее половины (44%) опрошенных нами игроков рынка заявили, что уже  используют ИИ и аналитику для оптимизации QA.

Самой популярной причиной использования искусственного интеллекта является автоматизация: так ответили 62% собеседников. Эти технологии также активно применяются в целях предсказательной аналитики (в практике 31% респондента).

Телеком
Искусственный интеллект использует на своих проектах большая часть участников исследования (67%). Около половины респондентов использует искусственный интеллект и аналитику для оптимизации QA. Большинство из них (75%) делает это в целях автоматизации, 25% - для описательной аналитики.

Системная интеграция 
Искусственный интеллект в ходе работы на проектах использует только четверть наших собеседников.

Тестирование продуктов Big Data

Big Data (Большие данные) — совокупность подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объемов и значительного многообразия для получения воспринимаемых человеком результатов.

Проведенный опрос показывает, что тестирование продуктов Big Data все еще является не слишком популярной в России услугой: ею пользуются лишь 27% от общего числа респондентов.
 
Телеком 
Наиболее востребован этот вид тестирования в секторе телекоммуникаций: к нему принадлежит 40% тех участников опроса, которые пользуются услугой. Опыт тестирования продуктов Big Data имеется у 66% респондентов, работающих на отечественном рынке телекоммуникаций. 

Большая часть опрошенных (67%) тестирует продукты Big Data. Так, продукты Big Data сегодня тестирует большинство опрошенных нами представителей этой отрасли, что говорит о том, что инновации здесь приживаются легко. 

Системная интеграция
Принципиальную иную картину мы видим в области системной интеграции: все участники опроса, которые работают в этой сфере, не прибегают к услуге тестирования продуктов Big Data вовсе. Тестирование продуктов Big Data пока не слишком востребовано на российском рынке, но рост объема данных может коренным образом изменить ситуацию. Перфоманс Лаб прогнозирует, что в будущем спрос на эту услугу возрастет.
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.

Продолжение использования сайта пользователем интерпретируется как согласие на обработку фрагментов персональных данных (таких, как cookies) для целей корректной работы сайта.

Согласен