Rambler's Top100
Все новости Новости компаний

«Самолет» создал гибридную Data-платформу для управления данными

11 декабря 2024

Группа компаний «Самолет» создала собственную аналитическую платформу, предназначенную для управления большими данными. Она дает как возможность обслуживать разнообразные запросы к готовым витринам, так и работать с качественными очищенными данными в озере. 

«Для нас это был не просто проект, но и стратегический вызов. Многие компании предпочитают готовые проприетарные решения, но мы сделали выбор в пользу независимости и гибкости, что особенно важно в условиях динамично меняющейся ситуации на рынке. Наш подход позволил создать современную платформу с полным циклом обслуживания данных, которая реализует процессы data governance, в основе имеет инфраструктуру как код и соответствует самым высоким требованиям. Аналитическая платформа обеспечивает кроссистемную интеграцию данных более чем из 170 различных мастер-систем и источников. При этом следует отметить, что в ландшафт решения заложены различные инструменты, позволяющие не только накапливать данные, но и — что намного важнее — создавать стратегию управления данными и эффективно применять их в бизнесе. Например, в нашем ландшафте важную роль играет сервис нормативно-справочной информации, через который тиражируются единые корпоративные справочники», — рассказала директор по данным группы «Самолет» Ольга Свитнева.

Технологический стек платформы включает в себя множество разных компонентов и сервисов — Kubernetes, Kafka, Debezium, MiniO S3, ClickHouse, Airflow, PostgreSQL, DataHub, ML Flow, Jupiter Hub и прочие. Архитектура платформы спроектирована таким образом, чтобы создать максимальную отказоустойчивость и гибкость масштабирования в условиях высокой динамики роста объема данных в компании. Вся платформа развернута и работает на серверной инфраструктуре в собственном дата-центре группы «Самолет».

Источник: Самолет

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.

Продолжение использования сайта пользователем интерпретируется как согласие на обработку фрагментов персональных данных (таких, как cookies) для целей корректной работы сайта.

Согласен