Создана «лечебница» для нейронных сетей
Cognitive Pilot разработала технологию, позволяющую автоматически исправлять ошибки нейронных сетей и повысить эффективность обучения до 40%. Средство помогает анализировать, какие есть типы ошибок и классифицировать их по группам. Например, при добавлении в обучающую выборку новых данных по дорожным светофорам
Cognitive Neural Network Hospital позволила повысить точность
распознавания с 99,3% до 99,99%. Технология также позволяет сократить
время обучения (с учетом отбора данных) в 15-20 раз.
Разработанную технологию в компании в шутку назвали Cognitive Neural Network Hospital за ее способность «вылечивать больные места» нейронной сети. Как показала практика, технология позволяет повысить эффективность обучения до 40%. Например, при добавлении в обучающую выборку новых данных по дорожным светофорам Cognitive Neural Network Hospital позволила повысить точность распознавания с 99,3% до 99,99%. Технология также позволяет сократить время обучения (с учетом отбора данных) в 15-20 раз.
На первом этапе работы Cognitive Neural Network Hospital позволяет определять наиболее слабые зоны нейронной сети. Интерфейс системы позволяет получить карту распределения ее результатов распознавания; зоны ошибок выделяются определенным цветом. На втором этапе работы системы, исходя из информации о наличии «больных» зон или зон ошибок, технология позволяет выявлять новые данные, которые не в точности совпадают, но похожи на совершаемые ошибки, которые отстоят от ошибочных не более чем на заданное расстояние.
Средство помогает анализировать, какие есть типы ошибок и классифицировать их по группам.
"Мы можем сразу увидеть причину ошибки. Например, в некоторых случаях в ночное время красный сигнал светофора в результате засветки (оптическое явление гало, характеризуемое возникновением вторичного свечения вокруг источника света) воспринимается и бывает ошибочно распознанным, как желтый. Или можем выделить все классы, где автомобильные светофоры попали в пешеходные. Мы можем подобрать все похожие случаи и «подлечить»", - поясняет ведущий разработчик Cognitive Pilot Геннадий Савицкий.
По данным Precedence Research глобальный рынок разработок ИИ для области беспилотного транспорта составил $2,71 млрд в 2022 году и достигнет $15,23 млрд к 2030 г. при динамике 24,1%.
Источник: Cognitive Technologies
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!
Адрес: 105082, Россия, г. Москва, 2-й Ирининский пер, д. 3
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.