Rambler's Top100
Реклама
 
Все новости Новости отрасли

Разработана платформа для обучения медицинских алгоритмов

19 июля 2021

Минздрав совместно с Ростехом создали первую версию федеральной платформы искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения. Она должна дать IT-разработчикам доступ к обезличенным медицинским данным россиян из электронных медицинских карт. 

О создании федеральной платформы искусственного интеллекта для сферы здравоохранения “Коммерсанту”  рассказали участники рынка медицинских IT-сервисов, в Минздраве эту информацию подтвердили. В ведомстве сообщили, что основная цель проекта, над которым сейчас работает «Ростех»,— объединить обезличенные и размеченные медицинские данные в верифицированные датасеты, а также дать российским IТ-компаниям площадку для разработки и тестирования сервисов ИИ в сфере здравоохранения.

Доступ к структурированным данным необходим компаниям для разработки алгоритмов, которые впоследствии смогут стать основой систем поддержки врачебных решений.

Источником данных для системы станет прежде всего подсистема Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения «Федеральная интегрированная электронная медицинская карта». С конца 2020 года в ее функции входит хранение наборов обезличенных медицинских данных для машинного обучения алгоритмов и их разметка.

Кроме того, планируется использовать в качестве источника данных медицинскую информацию, накопленную в подведомственных Минздраву национальных медицинских исследовательских центрах. По данным Ростеха, сейчас 18 из 33 таких учреждений участвуют в проектах с применением ИИ или ведут собственные исследования в этой сфере. В том числе — НМИЦ хирургии имени А. В. Вишневского, НМИЦ онкологии имени Н. Н. Блохина, НМИЦ эндокринологии, НМИЦ имени В. А. Алмазова и НМИЦ нейрохирургии имени академика Н. Н. Бурденко.

Исследование Ростеха показало, что сейчас из данных, собранных НМИЦ, можно сформировать 14 архивов по лучевой диагностике и 10 архивов по патоморфологии.

«На их основе будут, соответственно, созданы датасеты для интерпретации данных лучевых и гистологических исследований, которые разместят на платформе первыми. Эти направления были выбраны с учетом нескольких критериев, в первую очередь мы смотрели, что будет наиболее востребованным для врачей»,— говорит источник “Ъ” в ведомстве.

По словам члена наблюдательного совета ассоциации «Национальная база медицинских знаний», директора по развитию Webiomed Александра Гусева, создание платформы — важнейший шаг на пути к созданию в РФ рынка сервисов ИИ в сфере медицины. «Благодаря верифицированным датасетам станет возможно машинное обучение, необходимое для всех таких проектов. Мы, например, разрабатываем систему прогнозной аналитики, которая сможет предсказывать развитие у пациента различных заболеваний, и для ее запуска хотели бы получить доступ к датасетам по сердечно-сосудистым заболеваниям и диабету»,— говорит он.

Эксперты отмечают, что появление подобных сервисов повлияет на всю систему здравоохранения. По словам сооснователя компании «Care Mentor AI» Павла Ройтберга, грамотное использование ИИ-сервисов в здравоохранении способно повысить скорость диагностики, уменьшить количество врачебных ошибок и даже осуществлять сверхраннюю диагностику предрасположенности пациентов к патологическим изменениям.

Источник: КоммерсантЪ

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.

Продолжение использования сайта пользователем интерпретируется как согласие на обработку фрагментов персональных данных (таких, как cookies) для целей корректной работы сайта.

Согласен