Рубрикатор |
Все новости | Новости компаний |
Новый алгоритм работает как дата-сайентист
14 февраля 2019 |
Алгоритм Auto ML показал качество предсказания, сравнимое с работой дата-сайентиста, при этом справился с задачей за 55 минут против одного-двух дней работы человека.
Сбербанк создал новую модель машинного обучения Auto ML, сообщил на Российском инвестиционном форуме заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов.
Алгоритм позволяет оптимизировать один из важных шагов создания применяемой в бизнесе модели машинного обучения, а именно создание baseline модели (первой версии модели, которая потом развивается уже с участием человека). Качество baseline-моделей созданных алгоритмом Auto ML сопоставимо с качеством модели создаваемой в ручную. При этом скорость работы алгоритма в 10-15 раз превосходит скорость работы человека.
Полученные результаты доказывают возможность использования технологии автоматического моделирования для быстрого формирования базовых моделей обработки данных и использования его для запуска кампаний продаж корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбербанка.
Источник: Сбер
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!
Читайте также:
В России начинается тестирование Открытого банкинга
Экономический эффект Сбера от сотрудничества с исследовательскими центрами ИИ превысил 1 млрд руб.
На производстве авиадвигателей в Рыбинске внедрят искусственный интеллект
Сбер готов интегрировать свои сервисы в мультимедийную систему автомобилей Lada
Представлена система контроля производства цемента и бетона на основе блокчейна и машинного обучения
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу