Рубрикатор | ![]() |
![]() |
Все новости | ![]() |
Новости отрасли | ![]() |
![]() |
Мобильное приложение определит болезни растений
03 мая 2018 |
Идет работа над созданием мобильного приложения, которое позволяет распознать заболевания растений путем простого наведения камеры смартфона на них. Технологию уже начали тестировать агрономы и фермеры.
В основе проекта под названием xPLNet лежат алгоритмы машинного обучения и сверточные нейронные сети глубокого обучения. Для тестирования программы была взята выборка из 25 тыс. фотографий сои, сделанных в штате Айова. Они загружены в систему искусственного интеллекта, которая ищет закономерности на цифровых изображениях листьев этой сельскохозяйственной культуры.Приложение сравнивает картинку, созданную при помощи камеры телефона, с эталонными снимками, на которых запечатлены восемь видов отклонений, вызванные, например, болезнью растения, дефицитом питательных веществ или воздействием гербицидов. По результатам анализа выдается диагноз и количественная оценка заболевания растения.
Сканирование культур и проведение визуального осмотра на предмет болезней – это трудоемкий и часто непоследовательный процесс как для селекционеров, так и для фермеров, поэтому запуск автоматизирующего этот процесс инструмента может сэкономить время и получить более стандартизированные результаты, говорит доцент кафедры агрономии в Государственном университете Айовы (Iowa State University) Арти Сингх (Arti Singh).
«Мы хотим, чтобы эта технология позволяла компьютерам видеть глазами опытного агронома », – отметил он.
К концу апреля 2018 года приложение xPLNet тестируют в сельском хозяйстве. Наработки продукта выложены на сайте GitHub. Разработчики планируют как можно быстрее разместить программу в официальных каталогах мобильных приложений, вроде Apple App Store и Google Play. Однако сроки запуска не называются.
Источник: TAdviser
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!
Читайте также:
Ещё 15 тыс. «умных» видеокамер будут следить за чистотой в Подмосковье
ВТБ запускает кластер по развитию технологий искусственного интеллекта
44% российских компаний уже используют ИИ для разработки и тестирования ПО
В России разработана собственная навигационная система для умных трамваев
ИИ поможет планировать график движения общественного транспорта
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.