Рубрикатор |
Все новости | Новости отрасли |
В Мурманской области внедряют систему искусственного интеллекта для врачей
28 марта 2018 |
В Мурманской области стартует пилотный проект по использованию платформы Botkin.AI на базе технологии искусственного интеллекта для поддержки врачебных решений.
Как сообщил разработчик платформы - российская компания «Интеллоджик», являющаяся резидентом «Сколково», платформа Botkin.AI должна помочь врачам выявлять онкологию на ранних стадиях, прогнозировать риски развития заболеваний и предсказывать момент, когда пациент обратится к врачу. В платформе также заявлен функционал по контролю соблюдения клинических рекомендаций.Гендиректор «Интеллоджик» Сергей Сорокин рассказал TAdviser, что пилотный проект будет проходить в Мурманской Областной Клинической Больнице (МОКБ). На базе нее работает Центральный архив медицинских изображений (ЦАМИ) региона, который будет использоваться в работе платформы. Сорокин привел TAdviser данные, что по состоянию на март в архиве более 100 тыс. изображений.
Задача пилотного проекта - отработка механизмов эффективного использования технологий искусственного интеллекта для выявления заболеваний на ранних стадиях (фото - mvestnik.ru)
Первым этапом пилотного проекта в станет внедрение автоматического ретроспективного скрининга КТ-изображений (КТ - компьютерная томография) грудной клетки для выявления признаков рака лёгких на ранних стадиях. Далее планируется расширять количество нозологий и модальностей, а также проводить анализ рисков развития заболеваний, анализируя данные электронных медицинских карт пациентов, рассказал Сорокин TAdviser.
«Задача пилотного проекта внедрения отечественной платформы Botkin.AI - отработка механизмов эффективного использования технологий искусственного интеллекта для выявления заболеваний на ранних стадиях и оценки рисков развития заболеваний в целях повышения эффективности медицинской помощи в России», - отмечают в МОКБ.
Сорокин пояснил TAdviser, что платформа Botkin.AI - это облачный сервис, к которому сможет иметь доступ любой врач, получивший авторизацию. Руководство МОКБ будет само определять количество врачей, которым необходим доступ к платформе.
По словам гендиректора «Интеллоджик», в рамках пилотного проекта будет реализована интеграция с PACS (Picture Archiving and Communication System — система передачи и архивации изображений). Изображения, поступающие от диагностического оборудования, будут деперсонифицироваться и отправляться на анализ и распознавание в платформу Botkin.AI. На следующем этапе проекта будет сделана интеграция с электронными медицинскими картами для анализа рисков развития заболеваний.
«Платформа Botkin.AI проходила внутреннее тестирование и пилот в Мурманске фактически первый проект с внедрением в клинике. В ближайшее время запланированы пилотные проекты в других регионах, в государственных и частных клиниках, а также на уровне региона», - отметил в разговоре с TAdviser Сорокин.
Мурманская область не первый в России регион, экспериментирующий с искусственным интеллектом для поддержки принятия врачебных решений, в том числе, для распознавание рака легких на КТ-исследованиях. В феврале 2018 года в ДИТ Москвы рассказывали TAdviser о том, что город разрабатывает собственную систему на базе технологий искусственного интеллекта и больших данных для использования врачами при принятии врачебных решений.
В данном случае решение строится на основе известных архитектур нейронных сетей, а в основе лежит открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная Google – TensorFlow.
Источник: TAdviser
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!
Читайте также:
Ещё 15 тыс. «умных» видеокамер будут следить за чистотой в Подмосковье
ВТБ запускает кластер по развитию технологий искусственного интеллекта
44% российских компаний уже используют ИИ для разработки и тестирования ПО
В России разработана собственная навигационная система для умных трамваев
ИИ поможет планировать график движения общественного транспорта
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.