| Рубрикатор |  |
 |
| Все новости |  |
Новости отрасли | |
|
В РУДН появился собственный суперкомпьютер
| 16 января 2013 |
Компания «Т-Платформы» завершила проект по созданию высокопроизводительного вычислительного комплекса по заказу Российского университета дружбы народов (РУДН). Основными пользователями вычислительных ресурсов суперкомпьютера станут кафедры факультета физико-математических и естественных наук университета.
В настоящее время РУДН принимает активное участие в разработке новейших технологий и продуктов для традиционных секторов экономики и в реализации инноваций на стыке различных областей знаний. В качестве технологической базы этой работы будет применяться вычислительный комплекс, разработанный компанией «Т-Платформы».Суперкомпьютер РУДН будет применяться для решения задач различных типов, требующих вычисления матричных экспонент предельно больших размеров матриц, а также для проведения квантово-химических и квантово-полевых вычислений – например, таких как исследования, связанные с изучением характеристик графена. Из-за своих уникальных электрических и механических свойств графен, открытый в 2010 году нобелевскими лауреатами Константином Новоселовым и Андреем Геймом, считается сегодня одним из наиболее перспективных материалов для аэрокосмической отрасли и микроэлектроники. Замена углеродных волокон в композитных материалах на графен позволит создавать более легкие самолеты и космические спутники, а также гораздо более компактные и производительные микросхемы.
Графен получают двумя основными способами: либо с помощью процедуры отслаивания, либо наращивая однослойный кристалл на «затравке». Получаемая пленка графена имеет толщину в один атом и чрезвычайно неустойчива, поэтому для анализа ее приходится фиксировать в растворе или приклеивать к специальной поверхности. Однако используемые для этого растворы и поверхности с собственными свойствами затрудняют изучение ее физико-химических свойств. Поэтому расчеты на суперкомпьютере являются на сегодня чуть ли не единственным способом изучения графена, дающим наиболее актуальные результаты.
«Коллектив нашего университета работает над множеством исследовательских проектов в самых разных областях науки, включая физику плазмы, химию, оптику и множество других дисциплин, - комментирует Дмитрий Кулябов, доцент Российского университета дружбы народов, кандидат физико-математических наук. – При реализации некоторых из них мы использовали ресурсы высокопроизводительных вычислительных комплексов. Благодаря этому мы могли стабильно получать высокоточные результаты в актуальные сроки, что было бы невозможно при проведении натурных исследований. Ввод в эксплуатацию собственного суперкомпьютера РУДН повысит доступность вычислительных ресурсов для наших экспертов и будет способствовать расширению спектра решаемых научно-практических задач».
Основу кластера с пиковой производительностью 3.33 Тфлопс составила система T-Platforms V-Class. Шасси V5000 оснащено вычислительными узлами V200F2 на базе процессоров Intel Xeon E5-2670 и графических ускорителей NVIDIA Tesla M2090. Инженеры «Т-Платформы» осуществили установку и настройку кластера, а также модернизацию существующей инженерной инфраструктуры университета.
«Одной из задач, которую призвана решать система, разработанная для РУДН, будет изучение графена, - говорит Всеволод Опанасенко, генеральный директор компании «Т-Платформы». – По мнению ученых, изучающих этот материал, он сможет стать основой сверхвысокочастотных интегральных схем нового поколения. Данные исследования имеют большое значение для мировой полупроводниковой промышленности, открывая новые горизонты развития HPC-индустрии и нашей компании в частности».
Читайте также:
НГУ запустил пилотный вычислительный кластер суперкомпьютерного центра «Лаврентьев»
Суперкомпьютерные центры РФ объединяются в единый консорциум
Представлен отечественный сервер на базе процессоров Intel последнего поколения
В России запустили новый суперкомпьютер для создания цифровых двойников авиадвигателей
Адрес: 105082, Россия, г. Москва, 2-й Ирининский пер, д. 3
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.