От ИИ до IoT: роль облачных технологий в цифровизации бизнеса

Облачные технологии стали удобной основой для внедрения искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (ML), анализа больших данных и интернета вещей (IoT) в компаниях разного масштаба и отраслей. Бизнес получает возможность применять передовые разработки и технологии, не разрабатывая собственную сложную инфраструктуру, не содержа большие ИТ-команды и не сталкиваясь с долгими сроками развертывания. По прогнозу Gartner, к 2027 г. более 50% компаний будут использовать отраслевые облачные платформы, чтобы ускорить реализацию бизнес-инициатив.

В облаке компании могут динамически изменять количество используемых ресурсов в зависимости от потребностей практически мгновенно. Это означает, что бизнесу не нужно закупать и поддерживать физические серверы, которые могут не пригодиться впоследствии и стоять мертвым грузом. Облачные технологии устраняют необходимость в капитальных вложениях, в результате чего бизнес получает возможность внедрять инновации без крупных финансовых рисков и затрат на инфраструктуру.

Облачные провайдеры позаботились о том, чтобы обеспечить клиентов сервисами для ИИ, ML и аналитики, встроив их в свои платформы. Например, в облаках могут быть готовые модули для обработки естественного языка, компьютерного зрения, анализа больших данных и IoT.

Спрос на технологии ИИ, согласно исследованию iKS-Consulting, заметно повлиял на рынок облаков. Прежде всего растет аренда серверов с графическими ускорителями (GPU), которые используются для построения нейросетей и создания моделей генеративного ИИ. На этапе обучения модели требуются значительные вычислительные ресурсы, а в дальнейшем до момента переобучения потребность в ресурсах сокращается, поэтому аренда ИТ-инфраструктуры выглядит рациональной.

 

Облачные платформы предоставляют высокопроизводительные ресурсы, в частности GPU и специализированные процессоры для ML, которые критически важны для тренировки и работы моделей машинного обучения. Для работы и использования IoT необходима возможность сбора и обработки данных в реальном времени. Облачные платформы позволяют получать и обрабатывать данные с тысяч подключенных устройств мгновенно, что не всегда возможно с локальными серверами из-за их ограниченной пропускной способности и масштабируемости. Также облако позволяет централизовать обработку данных, собираемых с распределенных IoT-устройств, упрощая их анализ.

Сегодня, согласно отчету Gartner о десяти стратегических технологических трендах 2025 г., одной из ключевых инноваций становится невидимый окружающий интеллект. Эта концепция предполагает широкое использование датчиков для отслеживания местоположения и состояния различных объектов и окружающей среды. Собранные данные передаются в облако для дальнейшего анализа и хранения, что открывает новые возможности для автоматизации и повышения эффективности бизнес-процессов.

Основное преимущество облаков в этом контексте заключается в их способности обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени и предоставлять высокую вычислительную мощность по запросу. В производственных процессах технология окружающего ИИ позволяет прогнозировать неисправности оборудования и проводить профилактическое обслуживание, что снижает затраты на простои и ремонт. В ритейле это персонализация клиентского опыта за счет анализа покупательского поведения в реальном времени. В логистике — оптимизация маршрутов и управление складскими запасами на основе динамических данных.

Облачные платформы позволяют компаниям развертывать и обновлять ИИ-решения, системы ML и аналитические инструменты быстрее, чем физическая инфраструктура. Сервисы постоянно обновляются, и компании получают доступ к последним версиям инструментов и технологиям без сложных миграций и обновления оборудования.

Как показало исследование сервиса «Работа.ру», треть россиян в 2024 г. хотели бы работать удаленно. Лидером среди отраслей остается сфера ИT, где согласно анализу Центра трудовых исследований НИУ ВШЭ, основанному на данных Росстата, удаленно работает каждый восьмой сотрудник.

Облако обеспечивает легкий доступ к данным и сервисам из любой точки мира, что важно для команд, работающих над ИИ- и ML-проектами. Используя облачную инфраструктуру, специалисты из разных офисов и даже стран могут одновременно работать над моделями, анализировать данные и внедрять обновления в режиме реального времени.

Финансовый сектор — один из лидеров по внедрению новых технологий и эффективной работы с данными. Компании используют облака для автоматизации операций, улучшения клиентского опыта и создания новых цифровых продуктов. Облачные платформы позволяют финансовым организациям быстро внедрять решения на основе ИИ и ML, которые помогают анализировать огромные объемы данных о клиентах и предлагать персонализированные продукты. Бизнес в финансовом секторе активно применяет облачные технологии для создания чат-ботов и цифровых помощников, которые делают взаимодействие клиентов с сервисом проще и удобнее и автоматизируют стандартные запросы. Например, «Ренессанс страхование» использует облачное хранилище данных, чтобы повысить скорость их обработки и оперативнее реагировать на запросы клиентов.

В ритейле облачные технологии играют важную роль в управлении цепочками поставок, персонализации предложений и управлении данными. Они дают ритейлерам возможность анализировать данные о покупательском поведении, точно прогнозировать спрос, оптимально управлять ассортиментом и персонализировать предложения для покупателей, делая их покупки более удобными и привлекательными. Так, «Комус», российский ритейлер товаров для офиса и дома, благодаря переносу веб-аналитики на облачную платформу повысил скорость обработки запросов в 2,5 раза, развернул системы самообслуживания для команд аналитиков, что позволяет им работать самостоятельно, почти не привлекая ИТ-специалистов.

В промышленности облачные решения стали основой для внедрения решений на базе интернета вещей (IoT), цифровых двойников и систем предиктивного обслуживания. По данным исследования Yandex Cloud и промышленного интегратора «УльтимаТек», более 70% промышленных предприятий реализовали в облаке хотя бы один проект.

Облака позволяют собирать данные с оборудования, анализировать их и прогнозировать возможные поломки. Это повышает надежность работы оборудования и снижает затраты на его обслуживание. Предприятия используют облачные технологии для мониторинга состояния своих мощностей и планирования технического обслуживания. Это позволяет компании минимизировать простои и поддерживать производственные процессы на высоком уровне. Также в промышленности активно применяются цифровые двойники, которые создаются и функционируют в облаке. Они позволяют моделировать производственные процессы и оптимизировать их на основе данных, что приводит к снижению затрат и повышению эффективности.

Несмотря на возможности, предоставляемые облачными технологиями, российские компании сталкиваются с несколькими связанными с ними вызовами. В первую очередь это нехватка квалифицированных кадров для работы с новыми технологиями. Даже с доступом к облачным платформам для полноценного использования ИИ, ML, аналитики и IoT требуются сотрудники с хорошими навыками обработки и интерпретации данных. Недостаток кадровых ресурсов может ограничивать масштаб цифровизации. По данным исследования платформы онлайн-рекрутинга hh.ru и разработчика платформы для бизнес-коммуникаций и совместной работы «МТС Линк» компании «Вебинар Технологии», спрос на специалистов с навыками работы с ИИ увеличился в2 раза, а средняя заработная плата для подходящих кандидатов выросла на 53% (данные сервиса «Авито работа»). Почти половина компаний, которым требуются сотрудники со знаниями в области ИИ, сталкиваются с трудностями при их поиске.

Также существует проблема недостаточной интеграции облачных решений с устаревшими системами и оборудованием. Так, для компаний с крупными промышленными активами интеграция IoT и аналитических решений в облаке означает обновление инфраструктуры, что может быть связано с высокими затратами.

Облачные технологии стали незаменимым инструментом для бизнеса, предоставляя доступ к мощным аналитическим инструментам, возможностям автоматизации и решениям для гибкого управления данными. Они помогают компаниям оставаться конкурентоспособными, внедрять инновации и быстрее адаптироваться к изменениям на рынке. В перспективе облачные технологии будут еще сильнее интегрироваться в бизнес-процессы, делая их доступными для компаний любых масштабов. Однако для полноценного использования этих технологий необходимо преодолеть кадровый дефицит и быть готовым к затратам на модернизацию инфраструктуры.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!