ИИ как цифровой МММ?

Все чаще говорят о том, что ИИ (если оперировать любимыми американцами терминами Gartner) скатывается в «пропасть разочарований» и непонятно, в каком виде он выйдет на «плато продуктивности».

По оценкам Goldman Sachs, в ближайшие годы крупные технологические корпорации потратят на обеспечение поддержки ИИ около $1 трлн. Это четверть федерального бюджета США. Но все больше инвестиционных банкиров высказывают опасения в способности big tech превратить технологию в прибыльный бизнес. Другими словами, просто не верят, что эти инвестиции окупятся.

Аналитики Barclays прогнозируют, что инвесторы будут вкладывать ежегодно $60 млрд только в разработку моделей ИИ. Этого достаточно для создания 12 тыс. продуктов, сопоставимых по производительности с ChatGPT. Но нужно ли миру столько подобных систем? 

По недавно опубликованным данным Бюро переписи населения США (United States Census Bureau), только 5,1% американских компаний используют искусственный интеллект для производства товаров и услуг, тогда как в начале 2024 г. этот показатель составлял 5,4%.

А вот цифры «ближе к ЦОДам»: согласно опросам Uptime Institute, в 2022 г. 76% руководителей и менеджеров ЦОДов были готовы доверить ИИ принятие оперативных решений в ЦОДе – в том, конечно, случае, если ИИ будет надлежащим образом обучен работе на исторических данных. В 2024 г. положительный ответ на тот же вопрос дали уже только 58% из 557 опрошенных. Доверие к ИИ падает.

Перспективы ИИ важны для цодостроителей в первую очередь потому, что специфика работы соответствующих систем может обусловить повышение плотности мощности ИТ-стоек, а значит, изменение всей архитектуры дата-центров с внедрением прямого жидкостного охлаждения. Слово «может» здесь принципиально. Руководитель управления ЦОДов одного из крупных банков уверял меня, что ИИ-системы на базе GPU у них прекрасно работают в стойках мощностью до 20 кВт с воздушным охлаждением. А директор департамента НИОКР другого банка говорил о стоящей перед ним задаче по поддержке 350 (!!!) кВт на стойку. Столь широкий разброс показывает, что отрасль еще далека от выработки более или менее типовых требований относительно плотности энергопотребления. И что такое «ЦОД для ИИ», пока окутано туманом.

Понятно, ИИ – это уже наше настоящее. Но не стоит переоценивать его значение ни для экономики и жизни, ни для будущего ЦОДов.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!