Rambler's Top100
Все новости Новости компаний

Ростех начал выпуск мини-компьютеров для нейросетей

14 марта 2025

Холдинг «Росэлектроника» госкорпорации Ростех запустил в производство процессорный модуль «Фишт», разработанный отечественным КБ «Марафон». Решение представляет собой мини-компьютер, который позволяет запускать нейросети, применять машинное обучение и искусственный интеллект для максимально широкой автоматизации производственных процессов.

Возможности производства позволяют выпускать до 120 тыс. изделий в год. 

«Фишт» работает на базе российских операционных систем — Astra Linux и «Нейтрино». Модуль может применяться в медицинском приборостроении, при создании систем промышленной автоматизации, цифровых двойников. Он уже доказал свою эффективность при обнаружении и распознавании низколетящих объектов устройствами РЭБ, при обработке данных в режиме реального времени с датчиков на нефтяных месторождениях в труднодоступных регионах Российской Федерации. 

Процессорный модуль представляет собой мини-компьютер и может использоваться для ускоренной модернизации устаревшего оборудования. Архитектура «Фишта» и его стоимость позволяют при минимальных затратах провести апгрейд существующего на предприятиях вычислительного инвентаря и расширить сферу применения искусственного интеллекта, нейросетей и машинного обучения. 

Процессорный модуль заменит собой целый ряд импортных аналогов, в том числе Radxa, Vortex, Forlinx, Core, iCore, Icop, Advantech. Его выпуск локализован на Рыбинском заводе приборостроения (РЗП, входит в «Росэлектронику»). 

Как отмечают в "Ростехе",  подобных изделий на российском рынке радиоэлектроники нет.

Процессорный модуль относится к классу SOM (System-on-Module), среди основных характеристик которого выделяют компактные размеры, энергоэффективность и высокую производительность. При разработке «Фишта» удалось решить уникальную задачу — разместить три микропроцессора на одной плате, включая нейросопроцессор и сопроцессор реального времени. Такое решение позволяет запускать нейросети, применять машинное обучение и искусственный интеллект для максимально широкой автоматизации производственных процессов. 

Источник: Ростех

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.

Продолжение использования сайта пользователем интерпретируется как согласие на обработку фрагментов персональных данных (таких, как cookies) для целей корректной работы сайта.

Согласен