Rambler's Top100
Все новости Новости компаний

МТС запускает LLM-агрегатор на базе облачных сервисов MWS

05 февраля 2025

МТС объявляет о запуске MWS GPT — облачной B2B-платформы, объединяющей большие языковые модели компании. Сервис дает возможность единовременно использовать разные LLM, а также работать с любыми open source-моделями, дообучать их, применять функционал function calling, а затем внедрять и использовать готовые решения на инфраструктуре экосистемы. Ранее LLM-агрегатор был запущен внутри МТС, количество обращений к платформе достигло к настоящему времени свыше 1,2 млн в сутки.

Внутри платформы есть собственный чат-интерфейс, который позволяет сохранять промпты и обмениваться ими, а также no-code конструктор для проектирования и создания приложений без привлечения разработчиков. 

На первом этапе можно подключить облачную версию MWS GPT, в дальнейшем появится возможность развертывания сервиса на инфраструктуре заказчика. На следующих этап планируется увеличить число доступных моделей, в том числе с помощью популярных на рынке продуктов других компаний.

Ранее LLM-агрегатор был запущен внутри МТС, количество обращений к платформе достигло к настоящему времени свыше 1,2 млн в сутки. Так как сервис показал себя эффективными и надежным, было принято решение о выводе его на внешний рынок.

«В основе MWS GPT лежит агентская архитектура, которая позволяет любой модели быть ИИ-Агентом. Помимо обычного текстового ответа, MWS GPT принимает решение использовать тот или иной навык в зависимости от задачи. К примеру, в случае математических расчетов модель обращается напрямую к интерпретатору, вместо попытки продолжить текст, основываясь на корпусе обучения, а если данных обучения не хватает для полного ответа — делает запрос в поисковую систему», — прокомментировал первый вице-президент по технологиям МТС Павел Воронин.

Оплата за использование сервиса будет взиматься в зависимости от количества обработанных токенов.

Источник: МТС

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.

Продолжение использования сайта пользователем интерпретируется как согласие на обработку фрагментов персональных данных (таких, как cookies) для целей корректной работы сайта.

Согласен