| Рубрикатор |  |
 |
| Все новости |  |
Новости отрасли | |
|
Только 22% промышленных компаний заместили ПО для работы с данными более чем на 70%
| 25 сентября 2024 |
Согласно совместному исследованию ИТ-компании К2Тех и вендора Arenadata, импортозамещение в промышленности практически точно попадает под закон Парето: 22% компаний достигли достаточно высокого уровня замещения (более 70%), а 78% — заместили менее 70% ПО. В основном высокого уровня импортозамещения достигли крупные предприятия, которые имели возможность быстро приступить к миграции и выделять на это достаточный бюджет. И именно они дают импульс для импортозамещения оставшихся 78%.
Три кита при выборе промышленными предприятиями решений с Big Data — безопасность решения (ее отметили 59% респондентов), функциональность (51%) и цена обслуживания (44%). Значимые объекты КИИ строго регулируются государством и увеличивают последствия возможных инцидентов, поэтому в промышленности безопасность всегда в приоритете. Важна, конечно же, и функциональность технологии, которая позволяет предприятиям получать больше эффектов. Что касается цены обслуживания, предприятия всегда стремятся к тому, чтобы проект окупился.
Предприятия стараются внедрять преимущественно отечественное ПО, чтобы достичь импортонезависимости.
Процент отечественного ПО на предприятиях пока невысокий. 78% предприятий заместили менее 70% решений по работе с данными. При этом большинство из них находятся в диапазоне замещения от 31% до 50%.
Основные препятствия для внедрения решений по работе с данными, в том числе отечественных, по мнению респондентов, — высокая стоимость (19%), кадровый дефицит (19%), неготовность инфраструктуры (12%) и низкое качество имеющегося на рынке ПО (12%). Решение этих проблем — вопрос времени.
Важным шагом к решению проблем является также рост доверия к российским решениям. 82% промышленных предприятий стали больше доверять отечественному ПО по работе с данными за последние 1-2 года. У 41% респондентов доверие выросло благодаря появлению успешных кейсов на рынке, у 25% — благодаря получению собственного опыта успешного внедрения.16% отметили рост качества российских продуктов как ключевой фактор увеличения доверия.
Для внедрения Big Data заказчики выбирают те направления, где видят наибольшую потенциальную экономическую выгоду, а также где на рынке уже есть реализованные проекты с доказанной эффективностью. Так, 40% промышленных предприятий готовы внедрять решения по работе с Big Data в процессы планирования, аналитики и оптимизации производственных процессов. 39% фокусируются на аналитике показателей продаж и маркетинга, 37% — на мониторинге и контроле технологического процесса и качества продуктов.
«Исследование показывает, что промышленники представляют, какие бизнес-эффекты может принести внедрение технологий Big Data, и активно взаимодействуют с вендорами, у которых уже есть успешные кейсы внедрения их решений», — пояснил директор департамента Группы Arenadata по работе с промышленным сектором Максим Власюк.
Из реальных эффектов 40% заказчиков надеются на увеличение прибыли. 30% намерены снизить издержки, а 28% — получить информацию для принятия обоснованных управленческих решений.
При применении анализа больших данных многие заказчики ожидают увидеть рост эффективности не только бизнес-процессов, но и ИТ-инфраструктуры. Его как ожидаемый эффект отмечают 47% предприятий, что больше цифр по другим целям внедрения технологии. Это объясняется тем, что ИТ-инфраструктура — основа развития цифрового потенциала предприятия, рост ее эффективности может существенно повысить эффективность всего бизнеса. Решения, развернутые на ИТ-инфраструктуре, генерят много данных. А если эти данные при помощи Big Data отслеживать, хранить, анализировать и визуализировать, можно достичь повышения производительности, масштабируемости, безопасности и управляемости ИТ-инфраструктуры.
Заказчики не питают иллюзий к сверхскоростному возврату инвестиций в проекты с применением Big Data. Все понимают, что это сложные и масштабные проекты. 44% компаний ожидают возврата инвестиций в течение 3-4 лет. А 23% — в течение 5 лет. Поэтому больше реальных эффектов от Big Data на рынке промышленности точно появится, но с течением времени.
В ходе исследования был проведен опрос 97 руководителей и ИТ-директоров предприятий с оборотом от 2 млрд рублей из разных отраслей промышленности: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, горнодобывающей, машиностроительной и агропромышленной.
Источник: К2Тех
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!
Адрес: 105082, Россия, г. Москва, 2-й Ирининский пер, д. 3
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.