Rambler's Top100
Все новости Новости компаний

HFLabs выпустил решение для обезличивания персональных данных

02 мая 2023

Российская IT-компания HFLabs представляет новый продукт для умного маскирования (обезличивания) персональных данных. Решение позволяет снизить риск утечки при тестировании IT-систем и при этом сохранить качество тестов. Оно обезличивает разные типы данных: ФИО, даты рождения, адреса, телефоны, имейлы, ИНН, СНИЛС, банковские карты и счета, ПТС и водительские удостоверения. Другие типы данных можно маскировать, выбрав из преднастроенных правил несложные мутации. Пилотный проект с использованием «Маскировщика» успешно завершился в одном из банков.

Новый продукт HFLabs доступен как коробочное решение и как SaaS-сервис. Он обезличивает разные типы данных: ФИО, даты рождения, адреса, телефоны, имейлы, ИНН, СНИЛС, банковские карты и счета, ПТС и водительские удостоверения. Другие типы данных можно маскировать, выбрав из преднастроенных правил несложные мутации.

Используя логику умной замены, «Маскировщик» при обезличивании сохраняет качество и контекст данных и делает их максимально похожими на настоящие. При маскировании не теряются социально-демографические характеристики, географическое распределение, родственные связи и даже форматно-логический контроль документов. Благодаря такому подходу обезличенные с помощью «Маскировщика» данные могут использоваться для корректного построения аналитических моделей.

Например, «Маскировщик» заменяет ФИО с учетом его популярности и пола клиента. Номера телефонов при умном маскировании не теряют привязку к оператору или региону, адреса остаются валидными в пределах региона или города, а люди, проживающие по одному и тому же адресу, получают другой реальный адрес.

Для сохранения социально-демографических признаков даты рождения меняются в пределах небольшого интервала (например, 1991 год на 1992). Отдельные возрастные рамки, значимые для маркетинга, могут быть заданы жестко: например, человек младше 18 лет не станет совершеннолетним. Также «Маскировщик» сохраняет особенности документов — валидность паспортов, ИНН, СНИЛС. Он учитывает их формат, контрольные суммы и действительность.

«У бизнеса есть запрос на маскирование всех имеющихся тестовых сред, чтобы обезопасить работу, снизить риск утечек и упростить согласование доступа как для сотрудников, так и для подрядчиков. При этом важно, чтобы данные были похожи на реальные, и один клиент маскировался одинаково во всех источниках данных», — объясняет Ольга Сердобинцева, владелец продукта «Маскировщик» в HFLabs.

Решение обезличивает данные для всех тестовых стендов компании, используя единый алгоритм в рамках итерации маскирования. Замены подбираются случайным образом, сохраняются в зашифрованном виде и удаляются по окончании процесса обезличивания всех стендов. Это позволяет соблюсти консистентность между всеми маскируемыми базами и исключить возможность обратного восстановления исходных значений.
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.

Продолжение использования сайта пользователем интерпретируется как согласие на обработку фрагментов персональных данных (таких, как cookies) для целей корректной работы сайта.

Согласен