Стартует Data Fusion Contest 2023

В 2023 году соревнование Data Fusion Contest посвящено организации атак и защиты моделей машинного обучения и проводится в новом турнирном формате как серия из двух тесно связанных друг с другом задач. В рамках задачи «Атака» необходимо построить алгоритм, способный наиболее эффективно искажать предсказания модели машинного обучения. Задача «Защита» предполагает построение наиболее устойчивых алгоритмов с наилучшим качеством. Участвовать можно в любой из задач, либо в обеих сразу.

«С развитием концепции Data Fusion, когда растет число источников данных и используемых в бизнесе моделей машинного обучения, важно помнить, что это — информационные продукты и системы, работу которых необходимо поддерживать. Это новые технологии, где полный спектр возможных поломок еще недостаточно изучен, а поиск уязвимостей в моделях машинного обучения в данный момент является активно развивающейся научно-инженерной областью. Чтобы приблизить новую развивающуюся область к практике, соревнование проводится на реальной практической задаче из банковской области — предсказание дефолта по кредиту. Данные для соревнования были тщательно анонимизированы и деидентифицированы», — рассказал руководитель департамента анализа данных и моделирования банка ВТБ Максим Коновалихин.  

Помимо двух соревновательных задач открыта специальная номинация за лучшие публичные решения — Companion. Победителей в номинации определит жюри, принимая во внимание реакции и поддержку материалов самими участниками соревнования.

В 2022 году в соревновании приняли участие более 1 тыс. человек, среди которых — талантливые школьники, студенты ведущих российских вузов и уже состоявшиеся специалисты в сфере dsata science. По трем задачам соревнования было представлено более 6 тыс. решений.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!