Rambler's Top100
Все новости Новости отрасли

В России разработан новый алгоритм фильтрации

22 декабря 2022

Ученые из МТУСИ заявили о создании алгоритма фильтрации, позволяющего оценивать и прогнозировать изменения интенсивностей пуассоновских потоков, а также включаться как элемент в различные схемы управления, настройки, идентификации объектов, отвечающих модели Пуассона. 

Сегодня широкий спектр событий, возникающих в системах массового обслуживания, можно описать с помощью модели пуассоновского потока. К ним относятся, например, посещения покупателями магазина, акты совершения покупок, регистрация абонентов в сотах систем мобильной связи, потоки запросов входящих и выходящих звонков, запросы доступа к базам данных.

Интенсивность указанных потоков, как правило, не поддается непосредственному измерению и не сохраняется постоянной, отмечают ученые. Примерами ситуаций, приводящих к случайным воздействиям на интенсивности потоков, являются различного рода аварии, неожиданные действия со стороны конкурентов, непредвиденные изменения условий.

Для модели гауссовского порождающего процесса в уравнениях изменения интенсивности пуассоновского потока решение задачи фильтрации уже получено, но для описанных случаев с высоким уровнем воздействия отдельных, редко возникающих случайных событий известная модель не подходит.

«Полученное решение задачи фильтрации имеет определенную пользу. На его основе удается определять моменты возникновения и масштаб воздействия случайных событий, а также предсказывать последующие результаты. Синтезированный алгоритм может быть использован не только для оценок и прогноза изменений интенсивностей пуассоновских потоков, но и включаться как элемент в различные схемы управления, настройки, идентификации объектов, отвечающих модели Пуассона», — рассказал Олег Шорин, д.т.н., профессор, профессор кафедры «Радиотехнические системы» МТУСИ.

Ученый отметил, что анализ работы синтезированного алгоритма был проведен с помощью моделирования, для которого была написана программа, формирующая пуассоновский поток событий с изменяющейся интенсивностью. 

«В результате получен алгоритм фильтрации изменяющейся интенсивности наблюдаемого пуассоновского потока событий для модели движения, включающей порождающий процесс также в виде пуассоновского потока скачков с последействием. Он включает блок обнаружения и блок оценивания параметров последовательности скачков порождающего процесса», — отметил Олег Шорин, д.т.н., профессор, профессор кафедры «Радиотехнические системы» МТУСИ.

Проведено тестирование алгоритма фильтрации, подтвердившее высокие показатели качества его работы.

Результаты работы опубликованы в сборнике трудов конференции Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications (https://ieeexplore.ieee.org/document/9744095).

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.

Продолжение использования сайта пользователем интерпретируется как согласие на обработку фрагментов персональных данных (таких, как cookies) для целей корректной работы сайта.

Согласен