Rambler's Top100
Все новости Новости отрасли

Злоумышленники активно подделывают сервисы для оплаты покупок частями

24 ноября 2022

В 2022 году эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили множество фишинговых страниц, мимикрирующих под глобальные сервисы Buy Now, Pay Later (дословно «Купи сейчас, заплати позже»). 

BNPL ― это система оплаты покупки равными частями в течение короткого периода времени без договора с банком. Такие предложения стали популярны относительно недавно и могут пользоваться особым спросом в периоды распродаж. Фишинг на BNPL-сервисы существовал и раньше, но активно эксплуатировать его злоумышленники начали в последнее время. Всего в этом году в компании зафиксировали порядка 14 миллионов фишинговых и скам-ресурсов на разные темы по всему миру.

Злоумышленники создают страницу, имитирующую официальный сайт BNPL-сервиса, и обманом побуждают жертву ввести в поддельную форму номер банковской карты и CVV. После того, как человек оставляет на странице свои данные, они вместе с деньгами уходят мошенникам. Распространяют ссылки на такие фишинговые ресурсы через почту. Например, эксперты видели письма с просьбой обновить платёжные данные, в которых человека перенаправляли на поддельную страницу сервиса для оплаты покупок частями.

«Сезон скидок — активное время не только для продавцов и покупателей, но и для злоумышленников. В обычные дни слишком низкая цена товара может насторожить, но в период распродаж и „чёрной пятницы“ это не столь очевидно. В это время люди бывают менее бдительными, а мошенники пользуются ажиотажем, — комментирует Ольга Свистунова, контент-аналитик «Лаборатории Касперского». — К тому же злоумышленники следят за различными трендами. Например, они не обошли вниманием популярные BNPL-сервисы, что ещё раз доказывает — фишинг не теряет своей актуальности. Не исключаем, что с такой угрозой могут столкнуться и русскоязычные пользователи, поэтому призываем оставаться внимательными».

«Фишинговые письма имитируют популярные сервисы и манипулируют чувствами пользователей, чтобы получить доступ к их данным, поэтому такие атаки наносят серьёзный урон. Например, чаще всего злоумышленники подделывают уведомления от банков, соцсетей и государственных сервисов. Благодаря самообучающейся ML-модели антифишинг Почты Mail.ru каждый день блокирует около 50 тысяч таких писем, а около трёх тысяч помечает как подозрительные. Для дополнительной защиты пользователей сообщения от проверенных источников помечаются значком „надёжного отправителя”. Это более 110 миллионов писем от 150 крупнейших компаний ежедневно», — рассказывает Денис Денисов, руководитель группы информационной безопасности Почты Mail.ru. 

Источник: Лаборатория Касперского

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.

Продолжение использования сайта пользователем интерпретируется как согласие на обработку фрагментов персональных данных (таких, как cookies) для целей корректной работы сайта.

Согласен