Запущен первый российский сервис решения оптимизационных задач

Новый сервис может быть полезен самым разным отраслям, начиная от финансового рынка и заканчивая авиастроением. Аналогичные задачи оптимизации могут встречаться при планировании загрузки нефтеперерабатывающих заводов, решении транспортных и логистических задач, выплавке сталей и проектировании сетей линий электропередачи.

Технология сочетает накопленный опыт в методах оптимизации и опыт в разработке программного обеспечения. Оптимизатор работает в тандеме с моделями машинного обучения, формируя оптимальную стратегию с учетом индивидуальных настроек пользователя.

«Практически каждая наукоемкая отрасль сталкивается с задачами оптимизации, поэтому уход с российского рынка зарубежных решений может стать серьезной проблемой для прикладной промышленности. Наш сервис — действительно инновационное решение, позволяющее не только качественно решать бизнес-задачи, но и обеспечивающее технологический суверенитет. Сервис уже опробован для решения задач по формированию стратегий внутри ВТБ, и в настоящее время мы готовы предложить его заинтересованным компаниям из различных отраслей экономики. Он может найти свое применение везде, где требуется поиск оптимальных решений в условиях различных ограничений. Любой бизнес-процесс можно представить в виде задачи для оптимизации», — отметил заместитель президента-председателя правления банка ВТБ Вадим Кулик.

На сегодняшний день оптимизатор прошел полноценное тестирование под нагрузкой, показав высокие результаты.

«Продукт, созданный командой МФТИ и ВТБ, решает промышленные задачи оптимизации портфеля разных типов. На большинстве задач он превосходит стандартные ПО с открытым кодом по скорости и точности решения, и конкурирует по этим показателям с ведущими коммерческими солверами широкого профиля. На базе данного ПО разрабатываются и реализуются методы для решения более широкого класса задач», — рассказал ректор МФТИ Дмитрий Ливанов.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!