Рубрикатор |
Все новости | Новости отрасли |
Определены финалисты премии в сфере искусственного интеллекта AI Russia Awards
17 июня 2021 |
В финал премии AI Russia Awards вышли 17 проектов. В каждой из основных номинаций жюри выбрало по три наиболее эффективных кейса бизнес-применения технологий искусственного интеллекта. Пять проектов представлено в номинации «Значимый социальный эффект». Победители будут объявлены 25 июня на церемонии награждения.
- система анализа и прогнозирования потребления электроэнергии, разработанная командой PREDICT, Mail.ru Group, позволила «Россети Центр» в 2,2 раза увеличить показатель определения коммерческих потерь;
- сервис Dasha.AI для обзвона клиентов, который помог компании «АльфаСтрахование» увеличить количество продлений полисов ОСАГО в 1,5 раза;
- ML-решение собственной разработки HeadHunter для подбора релевантных предложений по работе, благодаря которому удалось увеличить продажи публикаций вакансий на hh.ru на 39,7% за год.
- система автономного управления сельхозтехникой Cognitive Agro Pilot, которая помогла агропредприятию «Победа» снизить прямые потери урожая и расходы на топливо для комбайнов;
- голосовой робот «Олег», разработанный командой «Тинькофф», экономит банку 33 млн рублей в месяц за счет автоматизации call-центра;
- система предиктивной диагностики электродвигателей ПТК «Мониторинг-Предиктив», которая позволила ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат» избегать длительных простоев оборудования и связанных с ними издержек.
- мобильное приложение «Термальные точки» — карта всех возгораний на территории страны с функцией уведомления ответственных за тушение органов — собственная разработка «ИАЦ МЧС России» на основе ML-модели, выбранной в рамках хакатона WILDFIRE AI, организованного Сбербанком;
- разработка команды «Газпром нефть» — автоматизированная система, которая предсказывает эффективность кислотных обработок скважин и на 20% снижает долю ручного труда специалистов;
- голосовой робот Олег от «Тинькофф», который принимает 80% входящих звонков от клиентов и 10% обращений закрывает самостоятельно.
- система «Цельс» для анализа медицинских снимков в радиологии помогла ГБУЗ «Тамбовский областной онкологический клинический онкодиспансер» на 10% повысить количество случаев ранней диагностики рака молочной железы;
- платформа анализа КТ-снимков Botkin.AI позволила ГБУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр ЯНАО» на 45% повысить выявляемость рака легкого;
- собственная разработка Сбера — комплекс real-time моделей для фрод-мониторинга помогла банку повысить безопасность онлайн-операций и в 3,5 раза эффективнее обрабатывать обращения клиентов.
- технология сортировки фотографий с беспилотников «Beeline AI – Поиск людей» для обнаружения пропавших волонтерами «Лиза Алерт»;
- мобильное приложение МЧС России «Термальные точки» для ускорения реагирования на природные пожары ;
- платформа анализа снимков компьютерной томографии Botkin.AI для ГБУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр ЯНАО»;
- технология классификации жестов руки на основе нейросетей для высокофункциональных протезов;
- ассистивное устройство «Робин» для людей с нарушениями зрения, которое помогает без подключения к интернету распознавать предметы и людей.
Читайте также:
ИИ поможет планировать график движения общественного транспорта
В России запускается первая программа высшего образования для создателей ИИ-технологий
Искусственный интеллект как сервис: тренды развития потребительских коммуникационных технологий
ИИ проследит за ходом строительства
Узбекистан и Южная Корея будут развивать сотрудничество в сфере высоких технологий
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.