Rambler's Top100
Все новости Новости отрасли

Рособрнадзор будет использовать систему распознавания почерка на ЕГЭ

28 февраля 2020

В конце февраля 2020 года Рособрнадзор сообщил о том, чтобы будет использовать систему распознавания почерка во время проведения Единого госэкзамена. Как пояснил временно исполняющий обязанности руководителя Рособрнадзора Анзор Музаев на пресс-конференции, посвященной старту кампаний ЕГЭ и ОГЭ, технология была протестирована в 2019 году, а в 2020-м её планируется задействовать уже в «штатном режиме».

«Пропускаем работы через программу, она определяет почерк. Порядка 35 работ экспертиза подтвердила, что они выполнены разными участниками экзамена. Подавляющее большинство подмен было в следующей последовательности: на сочинение приходил кто-то другой. А на ЕГЭ мы видели работу настоящего участника», — сообщил он.

Музаев добавил, что работа определения почерка позволила из 5 миллионов сканов выделить единичные нарушения, которые возникли в ходе экзамена.

Говоря о поведенческом анализе действий участников экзамена с использованием нейросети, Музаев отметил, что пока нормативно-правовая база не позволяет ввести данную технологию в штатном режиме в порядок проведения экзамена, передаёт ТАСС.

Что касается распознавания лиц на ЕГЭ, то, по словам чиновника, его пока не будет. Такая технология действительно тестируется, но применяться она может только с согласия родителей, поэтому в штатном режиме она пока работать не будет, отметил он.

Музаев подчеркнул, что бывают случаи, когда работу за выпускника делает кто-то другой, а на ЕГЭ приходит он сам, поэтому чтобы не допустить подобного, нужна нейросеть.

Проверка всех письменных работ ЕГЭ с помощью технологий искусственного интеллекта начнется в штатном режиме уже в 2020 году. Благодаря алгоритмам будет исключена предвзятость со стороны преподавателей, а оценка активности студентов будет проводиться более объективно.

Источник: TAdviser

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.

Продолжение использования сайта пользователем интерпретируется как согласие на обработку фрагментов персональных данных (таких, как cookies) для целей корректной работы сайта.

Согласен