Rambler's Top100
Все новости Новости отрасли

Softline и Сколтех провели олимпиаду по машинному обучению

05 февраля 2020

Компания Softline и Сколковский институт науки и технологий провели олимпиаду по машинному обучению для студентов и аспирантов Сколтеха. Победители интеллектуального первенства и участники, получившие высокий рейтинг по результатам выполненного задания, смогут работать над реальными задачами в лаборатории «Искусственный интеллект, машинное обучение и системы интернета вещей», созданной Сколтехом и компанией Softline в рамках проектного обучения.  

В олимпиаде по ML, прошедшей при поддержке Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных Сколтеха и непосредственно Центра компетенций НТИ по беспроводной связи и интернету вещей, приняли участие студенты и аспиранты, которые выбрали для себя направление Data Science. Задача была построена на основе массива реальных данных e-commerce бизнеса, включающего сотни тысяч записей о продажах. Участники должны были спрогнозировать показатели продаж на скрытый период. Организаторы состязания предоставили доступ к информации о проведенных сделках, тем самым сделав задание для участников интереснее и приблизив условия к практическим задачам бизнеса. Для некоторых участников олимпиада стала первым испытанием такого формата, а ряд команд ранее уже принимал участие в международных конкурсах.

Победителем олимпиады была признана команда, которая сумела построить модель с прогнозными значениями, максимально близкими к фактическим показателям. На протяжении соревнования лидировали пять команд, которые из десятков построенных моделей смогли подобрать самые точные. Призовые места заняли:

·       1 место. Crossfitters (Айнур Максутов, Вадим Селютин).

·       2 место. Jupyter Invaders (Джамиль Закиров, Егор Гладин, Семен Глушков).

·       3 место. BEST LINE (Иван Фурсов, Евгений Ковалев, Руслан Рахимов).

Все победители являются студентами программы магистратуры Data Science.

Участники, завоевавшие призовые места и занявшие высокие позиции в рейтинге, помимо ценных призов, получили возможность присоединиться к созданной Softline и Сколтехом лаборатории. Студенты смогут решать задачи для компаний из разных отраслей (промышленность, финансы, телеком, ретейл, медицина), а также принимать участие в глобальных проектах по цифровизации.

Закрытие олимпиады посетил ректор Сколтеха Александр Кулешов и лично наградил победителей, отметив в своем выступлении важность таких интеллектуальных соревнований и ценность сотрудничества с индустриальными партнерами в рамках обучения.

«Мы очень рады, что олимпиада вызвала такой интерес. В дальнейшем студенты смогут участвовать в реализации проектов Softline, поработать с нашей командой опытных специалистов в области Data Science и в будущем стать ее частью. Для нас олимпиада – это отличная возможность еще раз презентовать нашу совместную со Сколтехом лабораторию, рассказать о ее преимуществах и о проектах, которые мы планируем реализовывать», – рассказала директор департамента анализа данных Softline Digital Марина Онищенко.

«Примечательно, что интерес к олимпиаде проявили не только студенты, специализирующиеся в области Data Science, но и, например, студенты направлений «Передовые производственные технологии», «Нефтегазовое дело». Приложения искусственного интеллекта делают отраслевые решения гораздо эффективнее, и важно научить наших студентов соединять отраслевую и технологическую экспертизу, на что во многом направлено наше партнерство с Softline», – отметил руководитель Центра компетенций НТИ и лаборатории «Искусственный интеллект, машинное обучение и системы интернета вещей» Дмитрий Лаконцев.

Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.

Продолжение использования сайта пользователем интерпретируется как согласие на обработку фрагментов персональных данных (таких, как cookies) для целей корректной работы сайта.

Согласен