Рубрикатор | ![]() |
![]() |
Все новости | ![]() |
Новости компаний | ![]() |
![]() |
Нейросеть выявит сетевые атаки
18 июня 2019 |
В рамках Skolkovo Startup Village прошел конкурс на лучшее решение в области создания интеллектуальной технологии поведенческого анализа сетевых устройств. «Инфосистемы Джет» победила в номинации "Лучшее решение по превентивному выявлению сетевых атак".
В работе над конкурсной задачей команда «Инфосистемы Джет» решила применить методы машинного обучения как наиболее результативного средства для выявления сложных закономерностей и сетевых аномалий. В результате, разработанное AI-решение с высокой точностью (порядка 90%) идентифицировало класс атаки, номера сетевых пакетов и эксплуатируемую уязвимость ПО, если таковая присутствовала.
«Мы победили, потому что у нас есть глубокая экспертиза в областях ИБ и машинного обучения, а это обязательное условие решения подобных кейсов. В данном случае мы провели поведенческий анализ пяти классов атак, а затем построили нейронную сеть для обнаружения видоизменных сетевых вторжений, — комментирует Анна Олейникова, руководитель направления решений по обнаружению сетевых вторжений «Инфосистемы Джет». — Мы любим, умеем и делаем сложные ИБ-продукты и заряжаемся энергией при решении нетривиальных задач. Машинное обучение для нас — стратегическое направление развития, и мы понимаем, что современные проблемы безопасности невозможно решить без помощи искусственного интеллекта. И главное — у нас есть сильная и мотивированная команда».
На втором очном этапе конкурса, прошедшем в рамках конференции Skolkovo Startup Village, финалисты презентовали свои решения, рассказывали об их перспективах и траектории развития группе жюри, в составе которых были представители ФПИ и Фонда Сколково.
Победители конкурса выступят в качестве соисполнителей проекта ФПИ «Разработка технологии превентивного блокирования деструктивной технологической активности в сетях Интернет». В рамках него необходимо создать технологию и демонстрационный образец, который, находясь на периметре или внутри сети, сможет идентифицировать обычные и замаскированные сетевые атаки, чтобы оперативно предупредить и обнаружить вредоносные действия злоумышленников. Результаты проекта будут использованы для расширения возможностей ГосСОПКи, а также для разработки нового поколения нормативных документов.
Читайте также:
ОДК применяет искусственный интеллект для предикативной диагностики газотурбинных двигателей
Москва будет сотрудничать со Сбером в области искусственного интеллекта
Mail.ru открыл доступ к генеративному ИИ для всех пользователей
Яндекс Маркет представил модель складского робота со встроенной нейросетью
Почта Mail.ru начала применять ML в работе технической поддержки
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.