Рубрикатор | ![]() |
![]() |
Все новости | ![]() |
Новости компаний | ![]() |
![]() |
IBM представила блокчейн-платформу для фермеров
27 декабря 2018 |
Исследовательское подразделение IBM Research и сельскохозяйственный стартап Hello Tractor представили для африканских фермеров платформу на базе технологий искусственного интеллекта и блокчейн.
По задумке разработчиков, облачный сервис под названием Digital Wallet («Цифровой кошелек») обеспечит небольшим фермерским хозяйствам дистанционный доступ к оборудованию и аналитическим ИИ-инструментам, с помощью которых можно будет повысить урожаи, сообщает TechCrunch.«Сельское хозяйство —- сложная отрасль со множеством переменных. Мы предоставляем участникам экосистемы Hello Tractor инструмент для принятия решений на основе ИИ и блокчейн», — заявил в интервью изданию генеральный директор Hello Tractor Джехил Оливер.
Проект предусматривает, что фермеры, с помощью дистанционного доступа к погодным IoT-датчикам и ИИ-алгоритмам смогут принимать решения о видах культур и удобрений для них, оптимизировать время посадки растений и предсказывать урожайность. При этом технология распределенного реестра обеспечит достоверность и прозрачность данных, отмечают в IBM.
Также созданная IBM и Hello Tractor платформа поможет с организацией аренды сельскохозтехники.
В рамках Digital Wallet будет вестись сбор данных от владельцев техники, что позволит отслеживать ее использование, прогнозировать необходимость технического ремонта и обслуживания, а также создавать кредитные профили для открытия финансирования фермерам.
К концу декабря 2018 года платформа активно тестируется фермерами, а полномасштабный запуск проекта намечен на 2019 год.
Источник: TAdviser
Читайте также:
IBM и AIST планируют создать 10 000-кубитный квантовый компьютер
Узбекистан и Южная Корея будут развивать сотрудничество в сфере высоких технологий
МТС запускает блокчейн-акселератор
В Русагро внедрили интеллектуальную систему планирования полевых работ
Представлена система контроля производства цемента и бетона на основе блокчейна и машинного обучения
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.