Рубрикатор |
Все новости | Новости компаний |
Искусственный интеллект помогает спрогнозировать выручку новых магазинов
20 ноября 2018 |
Компания oneFactor и уральский алкогольный ритейлер МАВТ-Винотека реализовали совместный проект по оценке локаций для открытия новых магазинов.
С помощью облачной платформы oneFactor ритейл может существенно ускорить
процесс принятия решения по выбору оптимальных мест для новых торговых
точек и снизить уровень инвестиционных рисков в 4 раза. Платформа
идентифицирует и профилирует покупателей на основе аналитики собственных
данных ритейлеров в объединении с данными мобильных операторов,
Интернет-компаний и Wi-Fi-провайдеров.
В рамках пилотного проекта oneFactor проанализировал текущую клиентскую базу МАВТ-Винотеки для выявления ядра целевой аудитории и основного паттерна посещения торговых точек ритейлера. Анализ профиля покупателей показал, что целевой аудиторией МАВТ-Винотеки являются мужчины в возрасте 35-44 с уровнем дохода выше среднего по анализируемому городу. При этом 86% покупателей живут не дальше 300 м от существующих торговых точек ритейлера.
В ходе второго этапа работы с помощью платформы oneFactor была построена модель для оценки новых локаций МАВТ-Винотеки с учетом выявленной целевой аудитории заказчика и основного паттерна поведения покупателей при приобретении товаров ритейлера. Для каждой точки проводился анализ количества мужчин в возрасте 35-44 с уровнем дохода выше среднего по городу, проживающих в радиусе 300 м от локации. Дополнительно в учет брались более 200 других внешних факторов. В ходе работы модель на основе алгоритмов машинного обучения переводила все входящие факторы о торговой точке в единый показатель – средний месячный товарооборот, который зарабатывал бы заказчик, если бы открыл в этой точке магазин.
В рамках полевого тестирования приемлемым считалось отклонение прогноза от фактической выручки не более, чем на 10%. В ходе проекта c помощью платформы oneFactor подобный результат был достигнут в 82% случаев. Для сравнения, в среднем по рынку данный показатель составляет 21%. Подобного уровня точности удалось достичь за счет технологии компании, агрегирующей обезличенные данные из различных источников.
Построенная модель была внедрена в существующий бизнес-процесс МАВТ-Винотеки по оценке локаций перед открытием новых торговых точек. Использование платформы oneFactor также позволило сократить процесс оценки локаций до 48 часов по сравнению с 3 неделями при «ручном режиме».
На следующем этапе сотрудничества рассматривается возможность интеграции разработанной oneFactorмодели с сайтом МАВТ-Винотекаи в разделе «Предложить локацию для аренды». Это позволит оптимизировать существующие процессы взаимодействия с собственниками коммерческой недвижимости, минимизировать трудозатраты и снизить риски при выборе локации.
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!
Читайте также:
Нехватка электроэнергии существенно ограничит работу ИИ-ЦОДов
Капитальные затраты гиперскейлеров в 2025 году составят $300 млрд
«Роснефть» внедряет искусственный интеллект в мониторинг технологических процессов
Казахстан укрепляет сотрудничество с французскими компаниями в сфере цифровых технологий и ИИ
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.