Рубрикатор |
Все новости | Новости компаний |
Искусственный интеллект выводит обработку данных на новый уровень
14 июля 2017 |
ABBYY представляет новую версию ABBYY FlexiCapture. Универсальная платформа для интеллектуальной обработки информации может автоматически классифицировать и извлекать любые виды данных, проверять правильность и отправлять их в корпоративные системы.
В решении нового поколения используются технологии машинного обучения и свёрточных нейронных сетей, которые позволяют крупным организациям гибко и удобно управлять всей информацией в едином потоке.
«Во время цифровой трансформации бизнеса компаниям необходимо быстро запускать новые сервисы и выходить на новые рынки. Огромное количество ценной и важной информации поступает в организации в виде разрозненных документов из множества источников. ABBYY FlexiCapture даёт возможность автоматически обрабатывать и применять эти данные для развития бизнеса, а в результате – мгновенно реагировать на рыночные изменения и повышать качество обслуживания клиентов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.
Новая версия ABBYY FlexiCapture способна стать ключевым элементом корпоративной инфраструктуры в крупных организациях, которые управляют множеством бизнес-процессов и обрабатывают большой поток информации. Платформа одинаково эффективно классифицирует и извлекает данные из входящих электронных писем и вложений, бумажных документов, электронных документов в офисных форматах, фотографий с камер и мобильных устройств. Решение легко масштабируется и подходит для обработки любого объёма документации. Теперь несколько групп пользователей могут работать с платформой независимо друг от друга, не имея доступа к данным и настройкам других подразделений. Систему могут одновременно использовать разные отделы, департаменты или филиалы в рамках одной организации. Это позволяет применять новую ABBYY FlexiCapture как единую корпоративную платформу для множества бизнес-процессов, таких как управление взаимоотношениями с клиентами, производственная, закупочная и юридическая деятельность компании.
Технологии машинного обучения дают возможность гибко настраивать и изменять шаблоны для обработки новых видов документов. Таким образом, ABBYY FlexiCapture позволяет добавлять новые данные в информационные системы без значительных финансовых и временных затрат на доработку. Это особенно важно для компаний при выходе на новые рынки, изменении бизнес-процессов или запуске новых продуктов.
Новые возможности ABBYY FlexiCapture:
- Единое решение для всех типов документов: документы обрабатываются в одном потоке независимо от их формата и источников, по которым они поступают.
- Автообучение: на результатах работы верификаторов система сама учится извлекать данные из ряда документов, что позволяет быстро настраивать шаблоны для новых типов документов. Это особенно важно при реализации масштабных проектов с необходимостью обрабатывать большое количество данных.
- Интеллектуальная классификация: решение автоматически сортирует документы по типам и пользовательским категориям исходя из внешнего вида документа, с помощью свёрточных нейронных сетей, статистического и семантического анализа текста.
- Обработка комплектов: платформа может обрабатывать комплекты документов со сложной иерархической структурой, сравнивать информацию внутри комплектов и проводить междокументные проверки.
- Мультитенантность: несколько групп пользователей могут одновременно работать в системе, не имея доступа к данным и настройкам друг друга.
- Мониторинг SLA: возможность контролировать производительность системы, задавая время обработки и уровень важности для различных пакетов документов.
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!
Читайте также:
К2Тех стал технологическим партнером Yandex Cloud
В России впервые на практике применили федеративное машинное обучение
На производстве авиадвигателей в Рыбинске внедрят искусственный интеллект
Представлена система контроля производства цемента и бетона на основе блокчейна и машинного обучения
Лауреатами международной премии Yandex ML Prize стали 11 человек
Оставить свой комментарий:
Комментарии по материалу
Данный материал еще не комментировался.