Рубрикатор |
Статьи | ИКС № 01-02 2014 |
Мария КУЗНЕЦОВА  Лариса МАЛКОВА   | 27 января 2014 |
Разрабатываем стратегию для Big Data
Наиболее распространенный вариант старта работ с технологиями Big Data – внедрение пилотного проекта для отработки нескольких сценариев, насущных для бизнеса, с параллельной разработкой стратегии компании по использованию «больших данных».
На этом этапе важно найти ответы сразу на несколько вопросов.
- Необходимо определиться с ожиданиями бизнеса от применения новой технологии. Ввиду смены концепции работы с информацией вместо традиционного «Какие данные будут доступны?» надо задать себе вопрос: «Какую пользу мы можем извлечь из всех этих данных?»
- Совместно с бизнесом надо сформировать список сценариев, его интересующих, учитывая возможности, которые Big Data может привнести, определить приоритеты реализации этих сценариев. Отдача от Big Data зависит от разнообразия и глубины анализируемых данных. Чем более разнообразны источники, тем более интересные результаты анализа можно получить.
- На начальном этапе развития инициатив по Big Data следует понимать, какие источники могут быть подключены, возможно ли совместить внутреннюю и внешнюю информацию и что для этого нужно.
- Если сценарий высокоприоритетный, то надо понимать, чего именно ожидает бизнес от него; иначе говоря, для приоритетных сценариев должны быть определены бизнес-требования.
- Надо решить, что потребуется добавить к существующей архитектуре, чтобы реализовать высокоприоритетные сценарии: описать высокоуровневую архитектуру, необходимую для реализации требований, понять, какие понадобятся изменения в существующей архитектуре.
- Для приоритетных сценариев потребуется рассчитать бизнес-кейс, определить value от реализации кейса. Также надо рассчитать TCO инфраструктуры и приложений для бизнес-кейса.
- Планируя инфраструктуру (с учетом ограничений по безопасности), можно сравнить различные варианты размещения кластера: собственное оборудование, публичное облако, частное облако либо смешанный вариант.
- Затем высокоуровневые работы нужно отразить в «дорожной карте» (roadmap) – кто, что, когда, как долго и в какой последовательности будет делать.
- Потребуется определить влияние инициатив Big Data на корпоративную архитектуру данных.
- Отдельного внимания заслуживают вопросы управления безопасностью – особенно, если предполагается совместное использование внутрикорпоративной и внешней (например, социальной) информации.
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!
Читайте также:
Искусственный интеллект от боли до эффектов
Как вам укажут: ИТ-трансформация по указу № 250
Как большие данные помогают цифровизации бизнеса
Культура управления медицинскими данными: долгий путь от собирательства к возделыванию
Доверяй, но проверяй: как преодолеть сомнения в безопасности облаков