Rambler's Top100
Все новости Новости отрасли

Подведены итоги всероссийского учебного фестиваля RuCode 4.0

23 ноября 2021

IV Всероссийский учебный фестиваль по искусственному интеллекту и программированию RuCode 4.0, стартовавший 27 сентября, завершен. Инициатором фестиваля выступает МФТИ, его организаторами − 16 вузов России, общественные организации и ИТ-парки, а индустриальными партнерами − компании Яндекс, «Фирма 1С», «Сбер», ИНИД и Deep Learning School. 

Фестиваль проводится при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ. Завершающие мероприятия RuCode 4.0 − зачет в форме соревнований по направлениям «Искусственный интеллект» и «Алгоритмическое программирование», а также 7-часовая онлайн-трансляция, в которой итоги подвели организаторы, индустриальные партнеры и сами участники RuCode, состоялись в минувшие выходные

Фестиваль проводился в три этапа. В рамках первого, который длился до конца октября, любой желающий мог зарегистрироваться и стать слушателем онлайн-курсов по трем направлениям: «Искусственный интеллект», «Алгоритмическое программирование» и «Программирование 1С». Участие в этом этапе приняли более 6 тысяч человек со всей страны.

На втором этапе преподаватели ведущих вузов страны и эксперты крупных российских ИТ-компаний проводили интенсивы (интерактивные лекции и практические занятия) по трем вышеперечисленным направлениям. По завершении интенсивов, в третьем этапе учебного фестиваля, участники попробовали свои силы, применяя полученные знания на финальных зачетах в форматах контеста по направлению «Алгоритмическое программирование» и чемпионата по направлению «Искусственный интеллект». Всего во втором и третьем этапах поучаствовало 5 542 человека из 82 регионов России и нескольких стран мира.

Победителями учебных контестов по алгоритмическому программированию фестиваля RuCode 4.0 стали 6 команд.

В дивизионе А/В (всего участвовали 90 команд):
  • Золото − команда «Energy is not over»: Матвей Асландуков, Игорь Вабенблат, Олег Валлас (Харьков, Украина).
  • Серебро − команда «Undertrained+Overpressured»: Иван Сафонов, Тимофей Федосеев, Максим Гороховский (Россия, Москва).
  • Бронза − команда «Harbour. Space U: Harbour Backspace»: Егор Дубовик, Максим Обозный, Батыр Сардарбеков (Испания, Барселона).
В дивизионе C/D (E/F) (всего участвовали 336 команд):
  • Золото – «MuPaH4yKu»: Евгений Колодин, Андрей Акманов, Алексей Майоров (Россия, Москва). 
  • Серебро – «Just nust»: Дмитрий Матяш, Дариуш Пискевич, Даниил Ефремов (Россия, Москва).
  • Бронза – «RiskyBeesness»: Скальт Альберт, Тюряев Илья, Кузнец Антон (Россия, Ростовская область).
Победителей направления «Искусственный интеллект» определяли в трех треках. 
  • В треке Сбера лучшим стал Андрей Аргаткин (г. Красноярск), второе место заняла команда «Катбуст: скоростной мангуст» в составе Максима Герасимова (г. Чебоксары), Арсения Шахматова (г. Челябинск) и Степана Шабалина (г. Санкт-Петербург), третье – Дмитрий Кузюрин (г. Новосибирск).
  • В треке от ИНИД первое место разделили Константин Тихонов (г. Москва) и Дмитрий Кузюрин (г. Новосибирск). Второй стала команда DarkSide из Перми: Василий Челпанов, Данил Вагапов, Никита Понькин. Третье место у Татьяны Аюевой (г. Москва).
  • В треке Deep Learning School за лучшее решение своей задачи первое место отдано команде DarkSide, второе − Олег Шаронову (г. Москва), третье поделили Влад Смирнов (г. Пермь) и Данил Астафуров (г. Саратов).
Четвертый RuCode ознаменовался рядом нововведений. Впервые был сформирован рейтинг самых активных и мотивированных участников, которые не пропускали лекции и показали прогресс в обучении. Рейтинговая таблица опубликована на сайте фестиваля rucode.net.

Еще одним новшеством RuCode 4.0 стали открытые лекции о механизмах блокчейна, тонкостях NLP и программировании на современных языках, которые прочитали эксперты ведущих ИТ-компаний России (золотой призер ACM ICPC 2008 года, основатель и разработчик NEAR Protocol Александр Скиданов; заместитель заведующего лабораторией инноватики МФТИ, руководитель Школы глубокого обучения МФТИ, исследователь в Институте искусственного интеллекта AIRI Юрий Яровиков, преподаватель ВШЭ, куратор проектов на студенческих программах в «Сириусе», Data Scientist в Сбербанке Мария Тихонова и другие).

Также впервые именно на RuCode 4.0 был создан открытый дивизион F для тех, кто делает первые шаги в алгоритмическом программировании.

«Фестиваль RuCode проходит в четвертый раз, и все это время мы уверенно растем благодаря сотрудничеству на равных, уникальной слаженной кооперации ведущих университетов России. Количество участников с каждым годом только увеличивается, поэтому мы каждый фестиваль придумываем новые активности. В этом году к двум основным направлениям добавилось программирование 1С от партнера фестиваля “Фирмы 1С”. Участники могли попробовать свои силы в этом тематическом направлении, а кто-то уже успел заинтересоваться темой и планирует дальше развивать свои навыки. 

Кроме того, во время интенсивов ведущие российские представители ИТ-отрасли читали открытые лекции по теме blockchain и NLP. Это тоже нововведение, которое появилось в RuCode 4.0», − отметил Алексей Малеев, директор Центра развития ИТ-образования МФТИ, инициатор всероссийского учебного фестиваля RuCode, основатель Mosсow Workshops, Олимпиадных школ МФТИ.

Однако цели фестиваля остаются неизменными − помощь в самореализации и совершении первых шагов в ИТ-отрасли, раскрытии талантов молодежи, а также повышение квалификации уже состоявшихся специалистов.

«В финале RuCode собираются сильнейшие специалисты, лучшие из которых продолжают свой путь в крупных IT-компаниях, в том числе и в Яндексе. Это те ребята, которые будут принимать участие в разработке прорывных технологий. Поэтому мы и дальше будем поддерживать это сообщество и помогать нашим партнерам, чтобы создать еще больше возможностей для талантливых программистов на самом старте их пути», − отметил Динар Гумиров, руководитель олимпиадного направления Яндекса.
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!

Оставить свой комментарий:

Для комментирования необходимо авторизоваться!

Комментарии по материалу

Данный материал еще не комментировался.

Продолжение использования сайта пользователем интерпретируется как согласие на обработку фрагментов персональных данных (таких, как cookies) для целей корректной работы сайта.

Согласен